报告题目：人工神经网络及其在图像处理中的应用
报告人：赵建伟 教授
单位：中国计量大学
时间：2017年11月14日（周二）上午10：00-11:00
地点：理学院会议室
摘要：介绍泛函框架下的人工神经网络逼近的复杂性问题，给出正则化随机权网络、多项式调和随机权算法、低秩恢复卷积神经网络等学习算法，并给出多层前向神经网络、深度卷积网络在人脸识别、超分辨率图像重建等方面的应用。
报告人简介：赵建伟，博士，教授, 硕士生导师，浙江省高校中青年学科带头人、浙江省151人才第三层次，中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会委员、中国人工智能学会机器学习专业委员会通讯委员，理学院应数系主任、理学院智能计算团队负责人。2006年获得中科院数学与系统科学研究院博士学位，主要从事算子代数、机器学习、图像处理与模式识别等研究。主持完成2项国家自然科学基金和2项浙江省自然科学基金，现正主持国家自然科学基金面上项目1项、浙江省自然科学基金1项。在Neural Networks、Information Sciences、Knowledge-Based Systems、Neurocomputing、中国科学、数学学报等国内外期刊上发表学术论文50多篇，其中SCI检索论文30篇。
