林枫，女，讲师，浙江大学概率论与数理统计专业硕士研究生毕业。潜心教学二十多年，主讲《高等数学》《保险精算学》《概率论与数理统计》等课程。主要研究方向为统计分析与数据挖掘、风险管理与保险精算、多源异构数据处理与再犯风险建模等。近五年参与国家重点研发计划2项，浙江省科技厅省级（重点）项目2项；获得国家发明专利1项，软件著作权4项。
一、近5年主要参与科研项目
1、2018年国家重点研发计划“公共安全风险防控与应急技术装备”重点专项课题“狱所督导多级可控互联关键技术与平台”（2018YFC0806805）.
2、2018年国家重点研发计划“公共安全风险防控与应急技术装备”重点专项课题“犯情动态演化和再犯风险预警研判技术研究”（2018YFC0831005）.
3、2020年浙江省科技厅省级重点研发计划项目“基于智能亚运等重大活动公共安全需求的关键技术、装备研究及应用示范——面向监狱管理的智能视频监控系统设计与开发”（2020C03094）.
4、2016年浙江省科技厅省级基础公益研究项目“多源数据融合的罪犯异常行为智能检测与预警关键技术研究”(2016C33003).
二、近5年主要发明专利与软件著作权
1、国家发明专利:一种基于个体复杂关系的监管场所安全预警方法及装置202110496426.0，2022年8月，已授权
2、软件著作权：基于位置和情绪感知的罪犯异常行为智能分析预警系统（软著登字第3234313号），2018年11月
3、软件著作权：犯情态势精准预警系统软件（软著登字第7476531号），2020年12月
4、软件著作权：服刑人员心理、行为与矫正策略演化态势量化分析软件（软著登字第7476532号），2020年12月
5、软件著作权：服刑人员出监风险量化评估系统软件（软著登字第7466930号），2021年3月
