
个人简介
郑芳英,出生年月:1979.02,学位:博士,职称:副教授
基本经历:1997-2001:山东科技大学,本科学习
2001-2004:山东科技大学,硕士研究生学习
2007-2012:上海大学,博士研究生学习
2020.01-2020.04:澳大利亚联邦大学电气工程系访问
2004-至今:浙江理工大学,工作
主要从事:非线性规划理论与算法研究;机器学习中优化问题研究
电子邮箱:zfy@zstu.edu.cn
办公室:18-913
研究领域
1. 罚函数理论与算法研究
2. 全局优化算法研究
3. 聚类模型算法研究
发表论文情况
1. 郑芳英,韩丛英,贺国平.一个无约束优化问题并行算法的异步执行,数值计算与计算机应用,2007,28(1):63-70
2. Fangying Zheng, Congying Han, Yongli Wang. Parallel SSLE algorithm for large scale constrained optimization. Applied Mathematics and Computation,2011, 217: 5377-5384.
3. Fangying Zheng, Liansheng Zhang. New simple exact penalty function for constrained minimization. Applied Mathematics and Mechanics(English Edition),2012,33(7): 951-962.
4. 郑芳英,张连生. 一个新的简单精确光滑罚函数. 上海大学学报:自然科学版.2012,18(4): 371-375
5. Congying Han, Fangying Zheng, Tiande Guo, Guoping He. Parallel Algorithms for Large-scale Linearly Constrained Minimization Problem, Acta Mathematicae Applicatae Sinica, English Series, 2014, 30(3): 707–720.
6. 郑芳英.求解不等式约束极大极小值问题的罚函数方法,浙江理工大学学报(自然科学版),2014, 31(5):559-564.
7. Fangying Zheng and Liansheng Zhang. Constrained Global Optimization Using a New Exact Penalty Function. Springer Proceedings in Mathematics and Statistics, 2015: 69-76.
8. Yongyong Chen, ShuQin Wang, Fangying Zheng, Yigang Cen. Graph-regularized least squares regression for multi-view subspace clustering. Knowledge-Based Systems, 2020(194): 1-10.
9. Shuqin Wang, Yongyong Chen and Fangying Zheng. Weighted Low-Rank Tensor Representation for Multi-View Subspace Clustering. Frontier in Physics, 2021(8):1-8.
10. 王建国,郑芳英,胡觉亮. 求解单二次约束非凸二次规划问题的全局最优DC算法. 浙江理工大学学报(自然科学版),2021, 45(2):249-255.
11. Adil M. Bagirov, Sona Taheri, Fusheng Bai, and Fangying Zheng. Nonsmooth Optimization-Based Model and Algorithm for Semisupervised Clustering. IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2023, 34(9):5517-5530.
12. 李欣华,李佳坤,郑芳英等.新型共享衣橱的虚拟构建及实践探讨. 纺织学报,2024, 45(9):183-193.
科研项目
1. 模糊推理的机制及其逻辑基础(国家自然科学基金-面上一般项(10871229)),2008-2012,参与;
2. 基于特征增强的数字服装虚拟试衣关键问题研究((国家自然科学基金-面上项目(51075421)),2010-2014,参与;
3. 有关组合和式与组合恒等式的研究(浙江省自然科学基金一般项目(LY13A010016)), 2013-2016,参与;
4. 具有缺陷的石墨超滑机制建模与模拟(国家自然科学基金-面上项目(11571314)),2015-2020,参与;
5. 大规模非负矩阵分解DC算法及其在高光谱图像解混中的应用(浙江省自然科学基金一般项目(LY19A010025)), 2019-2022,主持;
6. 基于锥优化松弛和SCO方法的非凸二次约束规划新分支割算法研究(浙江省自然科学基金重点项目(LZ21A010003)),2021-2024,参与;
7. 基于SCO方法和SDP/SCOP松弛技术的非凸二次约束二次规划新全局算法与应用研究(国家自然科学基金面上项目(12271485)),2023-2026,参与.