理学院-数学系
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郑芳英

时间:2017-05-05 10:18:12  点击数:


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个人简介
郑芳英,出生年月:1979.02,学位:博士,职称:副教授

基本经历:1997-2001:山东科技大学,本科学习

2001-2004:山东科技大学,硕士研究生学习

2007-2012:上海大学,博士研究生学习

2020.01-2020.04:澳大利亚联邦大学电气工程系访问

2004-至今:浙江理工大学,工作

主要从事:非线性规划理论与算法研究;机器学习中优化问题研究


电子邮箱:zfy@zstu.edu.cn

办公室:18-913


研究领域
1. 罚函数理论与算法研究

2. 全局优化算法研究

3. 聚类模型算法研究

发表论文情况
1. 郑芳英,韩丛英,贺国平.一个无约束优化问题并行算法的异步执行,数值计算与计算机应用,2007281):63-70

2. Fangying Zheng, Congying Han, Yongli Wang.  Parallel SSLE algorithm for large scale constrained optimization. Applied Mathematics  and Computation2011 217: 5377-5384.

3.  Fangying Zheng, Liansheng Zhang. New simple exact penalty function for constrained minimization. Applied  Mathematics and  Mechanics(English Edition)201233(7): 951-962.

4.  郑芳英张连生. 一个新的简单精确光滑罚函数. 上海大学学报:自然科学版.2012,18(4): 371-375
5. Congying Han, Fangying Zheng, Tiande Guo, Guoping He. Parallel Algorithms for Large-scale Linearly Constrained Minimization Problem, Acta Mathematicae Applicatae Sinica, English Series, 2014, 30(3): 707–720.

6. 郑芳英.求解不等式约束极大极小值问题的罚函数方法,浙江理工大学学报(自然科学版),2014, 31(5)559-564.

7. Fangying Zheng and Liansheng Zhang. Constrained Global Optimization Using a New Exact Penalty Function. Springer Proceedings in Mathematics and Statistics, 2015: 69-76.

8. Yongyong Chen, ShuQin Wang, Fangying Zheng, Yigang Cen. Graph-regularized least squares regression for multi-view subspace clustering. Knowledge-Based Systems, 2020(194): 1-10.

9. Shuqin Wang, Yongyong Chen and Fangying Zheng. Weighted Low-Rank Tensor Representation for Multi-View Subspace Clustering. Frontier in Physics, 2021(8):1-8.

10. 王建国,郑芳英,胡觉亮. 求解单二次约束非凸二次规划问题的全局最优DC算法. 浙江理工大学学报(自然科学版),2021, 452):249-255.

11. Adil M. Bagirov, Sona Taheri, Fusheng Bai, and Fangying Zheng. Nonsmooth Optimization-Based Model and Algorithm for Semisupervised Clustering. IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2023, 34(9):5517-5530.

12. 李欣华,李佳坤,郑芳英等.新型共享衣橱的虚拟构建及实践探讨. 纺织学报,2024, 459):183-193.


科研项目

1. 模糊推理的机制及其逻辑基础(国家自然科学基金-面上一般项(10871229)),2008-2012,参与;

2. 基于特征增强的数字服装虚拟试衣关键问题研究((国家自然科学基金-面上项目(51075421)),2010-2014,参与;

3. 有关组合和式与组合恒等式的研究(浙江省自然科学基金一般项目(LY13A010016, 2013-2016,参与;

4. 具有缺陷的石墨超滑机制建模与模拟(国家自然科学基金-面上项目(11571314)),2015-2020,参与;

5. 大规模非负矩阵分解DC算法及其在高光谱图像解混中的应用(浙江省自然科学基金一般项目(LY19A010025)), 2019-2022,主持;

6基于锥优化松弛和SCO方法的非凸二次约束规划新分支割算法研究(浙江省自然科学基金重点项目(LZ21A010003)),2021-2024,参与;

7. 基于SCO方法和SDP/SCOP松弛技术的非凸二次约束二次规划新全局算法与应用研究(国家自然科学基金面上项目(12271485)),2023-2026,参与.



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